Platforma za napredne AI projekte obrade podataka za Institut Vinča

Pozadina klijenta

Institut Vinča, sa sedištem u Srbiji, jedna je od vodećih naučnih institucija u regionu, specijalizovana za nuklearnu nauku, energetiku, zaštitu životne sredine i nauku o materijalima. Pored ogromnih količina podataka nastalih u različitim disciplinama, Institut je želeo da iskoristi veštačku inteligenciju (AI) za ubrzanje analize i postizanje inovativnih naučnih rezultata.

Izazov

Institut se suočavao sa nekoliko prepreka prilikom primene AI-a u istraživačkim projektima:

1. Složenost i obim podataka
   Veliki obim kompleksnih podataka zahtevao je napredne AI algoritme, ali infrastruktura nije bila prilagođena za AI radna opterećenja velikih razmera.

2. Ograničenja infrastrukture
   Postojeće IT okruženje nije nudilo dovoljnu skalabilnost i fleksibilnost za efikasno izvršavanje AI modela i upravljanje velikim skupovima podataka.

3. Saradnja i deljenje resursa
   Istraživačima je bila potrebna platforma koja podstiče saradnju i omogućava lako deljenje resursa i AI modela među odeljenjima i projektima.

Ciljevi

• Implementirati skalabilnu AI platformu sposobnu da obradi velike količine podataka i računske zahteve Instituta.

• Unaprediti istraživačke kapacitete pružanjem naprednih AI alata za bržu i efikasniju analizu podataka.

• Poboljšati saradnju kroz platformu koja olakšava deljenje podataka, modela i resursa među timovima.

Rešenje

1. Implementacija platforme

• Instalacija OpenShifta
  Deploy-ovali smo Red Hat OpenShift kao temeljnu platformu zbog njegove skalabilnosti, bezbednosti i podrške za kontejnerizovana AI opterećenja.

• Integracija AI alata
  Platforma je povezana sa TensorFlow-om, PyTorch-om i Jupyter Notebook-ovima, omogućavajući istraživačima da grade, treniraju i implementiraju AI modele.

• Upravljanje podacima i skladištenje
  Uveli smo skalabilna rešenja za skladištenje optimizovana za HPC radna opterećenja radi bržeg pristupa velikim dataset-ovima.

2. Prilagođavanje i optimizacija

• Prilagođeni AI tokovi rada
  Automatizovali smo pretprocesiranje podataka, treniranje modela i produkcijsku implementaciju, prilagođeno specifičnim istraživačkim potrebama Instituta.

• Alokacija resursa
  OpenShift raspoređivanje resursa podešeno je tako da istraživači mogu neometano pokretati složene AI modele bez uskih grla u performansama.

3. Obuka i podrška

• Obuka istraživača
  Organizovali smo detaljne treninge za istraživače i IT osoblje o korišćenju OpenShift AI platforme i upravljanju AI tokovima rada.

• Kontinuirana podrška
  Uspostavili smo podršku koja pomaže istraživačima da brzo prevaziđu eventualne izazove i nastave sa inovacijama.

Rezultati

• Ubrzani istraživački projekti
  AI platforma značajno je skratila vreme analize velikih dataset-ova, omogućavajući brže donošenje zaključaka i rezultata.

• Unapređene AI mogućnosti
  Istraživači su dobili pristup vrhunskim AI alatima i infrastrukturi za razvoj i implementaciju kompleksnih modela koji ranije nisu bili izvodljivi.

• Poboljšana saradnja
  Platforma je olakšala deljenje podataka i resursa među timovima, podstičući integrisane i inovativne istraživačke napore.

Zaključak

Implementacija OpenShift AI platforme u Institutu Vinča predstavlja ključni korak ka efikasnijem korišćenju veštačke inteligencije u naučnim istraživanjima. Skalabilna, fleksibilna i kolaborativna platforma omogućila je istraživačima da ubrzaju rad, prodube analize podataka i ostvare značajne naučne pomake, otvarajući put za dalji napredak u nuklearnim naukama i šire.